Aufgabenstellung
Die Aufgabenstellung ist identisch mit Aufgabe Kw55, hier ist die Lösung mit dem Verfahren von Rayleigh-Ritz gefragt.
Lageplan
Gesucht ist eine Näherungslösung mit dem Verfahren von Rayleigh-Ritz für ein Euler-Bernoulli-Modell der Struktur.
Verwenden Sie zwei freie Trial-Funtions .
Lösung mit Maxima
Die Herausforderung der Aufgabe liegt wieder in der kinematischen Zwangsbedingung, die der starre Stab abc dem Euler-Bernoulli-Balken auferlegt. Diese Zwangsbedingung lautet
w B = 1 2 w C ,
mit den Abkürzungen
Die geometrischen Randbedingungen in A erfüllen wir, indem wir Polynome ab dem Grad 2 verwenden.
Für die Lösung nach Rayleigh-Ritz können wir
zwei freie Trial-Functions wählen, die die Zwangsbedingung selbst schon erfüllen
mit Lagrange-Multiplikator die Zwangsbedingung einbauen.
Der zweite Weg ist bei Computer-Anwendungen meist viel einfacher - den gehen wir hier.
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/*******************************************************/
/* MAXIMA script */
/* version: wxMaxima 15.08.2 */
/* author: Andreas Baumgart */
/* last updated: 2019-09-01 */
/* ref: TMC */
/* description: Rayley-Ritz-Solution for EBB */
/* with kinemtic constraints */
/*******************************************************/
Declarations
Wir brauchen
q 0 = m g ℓ
und nutzen eine Referenzlösung (wie in Kw55)
w ^ = q 0 ( 2 ℓ ) 4 8 E I ϕ ^ = q 0 ( 2 ℓ ) 3 6 E I .
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/* declare variational variables - see 6.3 Identifiers */
declare ( "ℓ" , alphabetic ) ;
declare ( "ϕ" , alphabetic ) ;
declare ( "λ" , alphabetic ) ;
/* system parameters */
params: [q[0] = m*g/ℓ] ;
dimless: [ x = xi*ℓ] ;
/* make equations of motion dim 'less with load case # 1 from Gross e.a., same as UEBI */
reference : [W[ref] = q[0]* ( 2*ℓ ) ^4/ ( 8*EI ) , ϕ[ref] = q[0]* ( 2*ℓ ) ^3/ ( 6*EI ) , M[ref] = m*g*ℓ, Q[ref] = 2*m*g] ;
Formfunctions
Um zwei freie Trial-Functions zu bekommen, müssen wir drei ansetzen: ein Freiheitsgrad wird von der kinematischen Zwangsbedingung aufgehoben.
Also wählen wir
w ( ξ ) = w ^ ⋅ ∑ i = 2 4 W i ⋅ ξ i
mit
x = ξ ⋅ ℓ
und ergänzen dies um die Zwangsbedingung
2 ⋅ w ( 1 ) = w ( 2 ) .
Achtung: Der Balken ist "2"-lang.
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/* Rayleigh-Ritz */
/* trial function */
trial: w ( xi ) = W[ref]*sum ( W[j]*xi^ ( j ) , j,2,4 ) ;
/* kinemtic constraints */
nodes : [W[B]=subst ( [xi=1], subst ( trial,w ( xi ))) , W[C]=subst ( [xi=2], subst ( trial,w ( xi ))) ] ;
BC: ratsimp ( subst ( nodes,[2*W[B]=W[C]] ) /W[ref] ) [1] ;
Equilibrium Conditions
Für die Gleichgewichtsbedingungen brauchen wir die potentielle Energie (hier die Lagrange-Funktion)
Λ = 1 2 ⋅ ℓ 3 E I ∫ 0 2 ( d 2 d ξ 2 ⋅ w ( ξ ) ) 2 d ξ − ( 2 m g + 1 2 m g ) ⋅ w ( 1 ) + ( 1 2 m g ) ⋅ w ( 2 ) + λ ⋅ m 2 g 2 ℓ 3 E I ⋅ ( 2 w ( 1 ) − w ( 2 ) )
wobei der konstante Faktor bei dem Lagrange-Multiplikator λ nur der Ästhetik dient ....
Die gesuchten Größen sind nun
Q _ = ( W 2 W 3 W 4 λ ) ,
und die Gleichgewichtsbedingungen kommen aus
d Λ d Q i = ! 0
zu
− 2 λ + 2 5 6 W 4 + 9 6 W 3 + 3 2 W 2 − 1 = 0 , − 2 λ + 3 8 4 W 4 + 1 2 8 W 3 + 3 2 W 2 + 1 = 0 , 7 0 λ − 1 8 4 3 2 W 4 − 5 7 6 0 W 3 − 1 2 8 0 W 2 − 5 5 = 0 , − 7 W 4 − 3 W 3 − W 2 = 0 .
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/* Lagrange formulation */
Lambda : + 1/2*ℓ* 'integrate ( EI*diff ( w ( xi ) , xi,2 ) ^2/ℓ^4,xi,0,2 )
- ( 2*m*g+m*g/2 ) *subst ( nodes, W[B] ) + ( m*g/2 ) *subst ( nodes,W[C] )
+ λ*m*g* ( lhs ( BC ) -rhs ( BC )) ;
Lambda : subst ( trial,Lambda ) ;
Lambda : ev ( Lambda, nouns ) ;
X : append ( makelist ( W[j],j,2,4 ) , [λ] ) ;
fact: g^2*m^2*ℓ^3/EI ;
eom : ratsimp ( subst ( params,subst ( reference,
makelist ( diff ( Lambda/fact,X[i] ) =0,i,1,length ( X ))
))) ;
Solving
Dieses lineare Gleichungssystem hat die Lösung
W 2 = 2 3 5 6 , W 3 = − 2 7 1 1 2 , W 4 = 5 1 1 2 , λ = 3 1 4
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/* solve! */
sol: solve ( eom,X ) [1] ;
Post-Processing
Verläufe der gesuchten Größen
Einsetzen in die Trial-Functions liefert die (dimensionslosen) Funktionsverläufe für w, ϕ, M und Q :
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/* post - processing */
/* cross-sectional bending moment */
toPlot : [
w[xi] = ratsimp ( subst ( trial,w ( xi )) /W[ref] ) ,
ϕ[xi] = ratsimp ( subst ( params,subst ( reference, diff ( subst ( trial,w ( xi )) , xi,1 ) /ℓ^1/ϕ[ref] ))) ,
M[xi] = ratsimp ( subst ( params,subst ( reference,-EI*diff ( subst ( trial,w ( xi )) , xi,2 ) /ℓ^2/M[ref] ))) ,
Q[xi] = ratsimp ( subst ( params,subst ( reference,-EI*diff ( subst ( trial,w ( xi )) , xi,3 ) /ℓ^3/Q[ref] )))
] ;
plot2d ( subst ( sol,subst ( toPlot,[w[xi],ϕ[xi],M[xi],Q[xi]] )) , [xi,0,1],
[gnuplot_preamble, "set yrange [] reverse" ],
[legend, "w" , "ϕ" , "M" , "Q" ],
[xlabel, "x/ℓ->" ], [ylabel, "<-w/w_ref, ϕ/ϕ_ref, M/M_ref, Q/Q_ref" ],
[style, [lines,2]] ) ;
Links
Literature