Gelöste Aufgaben/Kw53: Unterschied zwischen den Versionen

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Alle Überlegungen zur Geometrie des Systems übernehmen wir.
Alle Überlegungen zur Geometrie des Systems übernehmen wir.


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<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
1+1
</syntaxhighlight>
}}


==tmp==
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{{MyCodeBlock|title=Header
{{MyCodeBlock|title=Header
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Für die Lösung nutzen wir hier das Ritz-Verfahren mit einer Variante:
 
* die geometrische Zwangsbedingung für die Punkte ''A, B'' durch das Seil erfassen wir durch einen [https://de.wikipedia.org/wiki/Lagrange-Multiplikator Lagrange-Multiplikator].
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<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
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/*******************************************************/
1+1
/* MAXIMA script                                      */
/* version: wxMaxima 18.10.1                           */
/* author: Andreas Baumgart                            */
/* last updated: 2019-02-12                            */
/* ref: TM-C, Labor 1, dimensionless representation    */
/* description: finds the rayleigh-ritz with Lagragian */
/*              Multiplyers for lab problem #3        */
/*******************************************************/
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}}
}}


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{{MyCodeBlock|title=Declarations
{{MyCodeBlock|title=Declarations
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Wir arbeiten mit den selben Parametern und Bezugslängen, wie in [[Gelöste Aufgaben/Kw50|Kw50]].
 
Insbesondere gilt auch hier wieder
 
::<math>\displaystyle W_B = -\frac{W_A}{\sqrt{3}}</math>.
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<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
/* declare variational variables - see 6.3 Identifiers */
1+1
declare("Δs", alphabetic);
declare( "ϕ", alphabetic); /* = dw/dx*/
declare( "Π", alphabetic); /* elastic potential */
declare( "ℓ", alphabetic);
declare( "λ", alphabetic);
declare( "Λ", alphabetic);
 
assume(ℓ[0]>0);
 
/* system parameters                                  */
params: [K[C]    = kappa*EI/ℓ[0],
        q[0]    = m[B]*g/ℓ[0],
        m[A]    = theta*m[B],
        theta    = 1/5,
        kappa    = 5];
 
geometry: [alpha[A] = 30*%pi/180,
          alpha[B] = 60*%pi/180,
          ℓ[0]    = ℓ[1]+ℓ[2],
          Δs[A]    = W[A]*sin(alpha[A]),
          Δs[B]    = W[B]*sin(alpha[B]),
          tan(alpha[B]) = H/ℓ[2],
          tan(alpha[A]) = H/ℓ[0],
          xi[1]    = ℓ[1]/ℓ[0],
          xi[2]    = ℓ[2]/ℓ[0]];
geometry: ratsimp(solve(geometry,[alpha[A],alpha[B],ℓ[1],ℓ[2],Δs[A],Δs[B],H,xi[1],xi[2]])[1]);
 
/* reference length selected:                        */
dimless : ℓ[Bez] = 1/3*m[B]*g*ℓ[0]^3/(EI); /*cantilevered*/
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
}}
}}


==tmp==
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{{MyCodeBlock|title=Formfunctions
{{MyCodeBlock|title=Formfunctions
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|text=text
Nach "Ritz" wählen wir Trial-Functions über die gesamte Stablänge und müssen uns überlegen, welchen Aufwand wir dafür treiben wollen.
 
Intuitiv wählen wir  für jeden Punkt ''A, B, C'' jeweils eine Koordinate, hier
 
::<math>\begin{array}{l}w(0) = W_A\\w(\ell_1) = W_B\\\displaystyle \frac{dw}{dx}|_{x=\ell} = \Phi_C\end{array}</math>.
 
und brauchen - zusammen der geometrischen Randbedingung ''w(ℓ)=0'' ein Polynom mit vier freien Parametern - also ein Polynom dritten Grades.
 
Mit dem Ansatz für die Formfunktion
 
::<math>\displaystyle \tilde{w}(x) = \sum_{i=0}^3 C_i\cdot x^i</math>
 
kommt aus den Bedingungen oben dann
 
::<math>\displaystyle \tilde{w}( \xi) = \sum_{i=1}^3 Q_i \cdot \phi_i(\xi)</math>
 
mit
 
::<math>\underline{Q} = \left(\begin{array}{c}W_A\\W_B\\\Phi_C \end{array}\right)</math>.[[Datei:Kw51.png|mini|Trial-Functions]]Und so sehen sie aus, unsere drei [[Sources/Lexikon/Trial-Function|Trial-Functions]]:
 
Für die Formfunktion gilt aber immer die geometrische Zwangsbedingung:
 
::<math>\displaystyle W_B = -\frac{W_A}{\sqrt{3}}</math>.
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<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
/* coordinates                                        */
1+1
Q : [W[A],W[B],Phi[C],λ];
/* raw trial function                                */
v(x) := sum(C[i]*x^i,i,0,3);
 
/* formfunctions                                      */
const: [subst([x= 0  ],      v(x)  ) = W[A],
        subst([x=ℓ[1]],      v(x)  ) = W[B],
        subst([x=ℓ[0]], diff(v(x),x))= Phi[C],
        subst([x=ℓ[0]],      v(x)  ) =  0  ];
trials : expand(subst(solve(subst(geometry,const), makelist(C[i],i,0,3))[1],v(x)));
phi : makelist(ratsimp(coeff(trials,Q[i])),i,1,3);
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
}}
}}


==tmp==
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{{MyCodeBlock|title=Equilibrium Conditions
{{MyCodeBlock|title=Potentials
|text=
|text=text
Die Potentiale aus Elastischer Energien und Arbeitsfunktion der Gewichtskräfte sind
 
::<math>\begin{array}{lll} U  =& &\displaystyle \frac{1}{2}\cdot \int_0^\ell E I\; w''^2 \; dx + \frac{1}{2}\cdot K_C \cdot \Phi_C^2\\    &-&\displaystyle \int_0^\ell q_0 \; w \; dx - m_A\,g\; W_A \end{array}</math>.
 
Nach dem Prinzip vom Minimum der Potentiellen Energie ist das System im Gleichgewicht, wenn das Potential ''U'' des Systems
 
::<math>\displaystyle \frac{dU}{dQ_i} = 0 \text{ für } Q_i \in \left( W_A, W_B, \Phi_C\right)</math>
 
erfüllt. Und sich zusätzlich an die Zwangsbedingung hält!
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<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
/******************************************************/
1+1
/* Boundary Value Problem Formulation                */
/* elastic and gravitational potential                */
 
PMPE : [Π[P] = 1/2*integrate(EI*'diff(w(x),x,2)^2, x,0,ℓ[0]) + 1/2*K[C]*Phi[C]^2,
        A[P] =  integrate(q[0]*w(x), x,0,ℓ[0]) + m[A]*g*W[A]];
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
}}
}}


==tmp==
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{{MyCodeBlock|title=Geometric Constraints
{{MyCodeBlock|title=Equilibrium Conditions
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|text=text
Das können wir mit dem Konzept der Lagrange-Multiplikatoren erfassen. Dafür schreiben wir
 
::<math>\Lambda (\underline{Q})  = U + \lambda\cdot \underbrace{\left( \Delta s_A + \Delta s_B\right)}_{\displaystyle \equiv \sqrt{3}\, W_B+W_A} </math>
 
mit dem Lagrange-Multiplikator ''λ''. Die neuen Gleichgewichtsbedingungen lauten nun
 
::<math>\displaystyle \frac{d\Lambda}{dQ_i} = 0 \text{ für alle } Q_i </math>
 
und wir erhalten die vier Gleichungen
 
::<math>\begin{array}{cc} \displaystyle \frac{\lambda }{2}-\frac{49 {m_B} g}{120}-\frac{17 {{\Phi}_C}\, EI}{{\ell_{0}^{2}}}-\frac{108 {W_B}\, EI}{{\ell_{0}^{3}}}+\frac{19 {W_A}\, EI}{{\ell_{0}^{3}}}&=0\\ \displaystyle \frac{\sqrt{3} \lambda }{2}-\frac{9 {m_B} g}{8}+\frac{135 {{\Phi}_C}\, EI}{{\ell_{0}^{2}}}+\frac{729 {W_B}\, EI}{{\ell_{0}^{3}}}-\frac{108 {W_A}\, EI}{{\ell_{0}^{3}}}&=0\\
\displaystyle -\frac{{\ell_0}\, {m_B} g}{12}+\frac{33 {{\Phi}_C}\, EI}{{\ell_0}}+\frac{135 {W_B}\, EI}{{\ell_{0}^{2}}}-\frac{17 {W_A}\, EI}{{\ell_{0}^{2}}}&=0\\
\displaystyle \frac{\sqrt{3}\, {W_B}}{2}+\frac{{W_A}}{2}&=0 \end{array}</math>.
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<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
/* gemetric constraints                              */
1+1
trials: w(x) = sum(Q[i]*phi[i],i,1,3);
print('phi = expand(subst([x=ℓ[0]*xi],phi)))$
 
plot2d(ratsimp(subst([x = xi*ℓ[0]],phi)*[1,1,1/ℓ[0]]), [xi,0,1],
            [legend, "W[A]","W[B]","Φ[C]"], [xlabel, "x/ℓ →"], [ylabel, "ϕ[i] →"]);
 
PMPE: subst(trials, PMPE);
PMPE: ev(PMPE,nouns);
 
U: expand(subst(PMPE,Π[P] - A[P]));
 
/* Lagrange-Function                                  */
Λ : U + subst(geometry,λ*(Δs[A]+Δs[B]));
 
/* Equilibrium Conditions                            */
eom : subst(params,makelist( diff(Λ,Q[i])=0, i,1,4));
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
}}
}}


==tmp==
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{{MyCodeBlock|title=Solving
{{MyCodeBlock|title=Solving
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|text=text
Das Lösen des Gleichungssystems liefert dann
 
::<math>\displaystyle \left(\begin{array}{c} W_A\\W_B\\\Phi_C\\\lambda \end{array}\right) = \frac{m_B\, g\, \ell_0^3}{3 \; E I}  \left(\begin{array}{l}-3.78 10^{-5}\\+2.18 10^{-5}\\\displaystyle +0.00747 \frac{1}{\ell_0}\\\displaystyle +2.71 \frac{EI}{\ell_0^3} \end{array} \right)</math>.
|code=
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<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
/* Solving                                            */
1+1
sol: float(solve(eom,Q)[1]);
</syntaxhighlight>
</syntaxhighlight>
}}
}}


==tmp==
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{{MyCodeBlock|title=Post-Processing
{{MyCodeBlock|title=Post-Processing
Zeile 215: Zeile 103:
Und die Ergebnisse können wir uns anschauen ...
Und die Ergebnisse können wir uns anschauen ...
==== ... für w(x): ====
==== ... für w(x): ====
[[Datei:Kw51-11.png|mini|Auslenkung ''w(x)''|alternativtext=|ohne]]
[[Datei:Kw53-11.png|mini|Auslenkung ''w(x)''|alternativtext=|ohne]]


==== ... für ''Φ(x)'': ====
==== ... für ''Φ(x)'': ====
[[Datei:Kw51-12.png|mini|Kippwinkel ''Φ(x)''|alternativtext=|ohne]]
[[Datei:Kw53-12.png|mini|Kippwinkel ''Φ(x)''|alternativtext=|ohne]]


==== ... für M(x): ====
==== ... für M(x): ====
[[Datei:Kw51-13.png|mini|Biegemoment ''M(x)''|alternativtext=|ohne]]
[[Datei:Kw53-13.png|mini|Biegemoment ''M(x)''|alternativtext=|ohne]]


==== ... für Q(x): ====
==== ... für Q(x): ====
[[Datei:Kw51-14.png|mini|Querkraft ''Q(x)''|alternativtext=|ohne]]
[[Datei:Kw53-14.png|mini|Querkraft ''Q(x)''|alternativtext=|ohne]]
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<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>
<syntaxhighlight lang="lisp" line start=1>

Version vom 31. März 2021, 06:10 Uhr


Aufgabenstellung

Eine Brücke ABC der Masse mB und homogener Biegesteifigkeit EI ist in C gelenkig gelagert und in A sowie B mit einem Seil verbunden. Das undehnbare Seil wird dabei über eine kleine Rolle (Radius r ≪ ℓ) in D haftungsfrei geführt. In Punkt C ist die Brücke über eine Drehfeder der Steifigkeit KC mit dem Lager verbunden. In A steht eine Person der Masse mA.


Lageplan (wie Kw50)

Geben Sie die Lösung für ein Euler-Bernoulli-Modell der Brücke mit dem Verfahren von Rayleigh-Ritz (EBB) an - hier mit Lagrange-Multiplikator für die geometrische Zwangsbedingung.

Dies ist eine Näherungslösung zu Kw50.

Ermitteln Sie die genäherten Verläufe der Schnittgrößen und Verschiebungen im Balken für diese Parameter:

KC=5EI0mA=mB5

Lösung mit Maxima

In dieser Aufgabe berechnen wir eine Näherungslösung nach dem Verfahren von Rayleigh-Ritz (EBB) zu Kw50.

Alle Überlegungen zur Geometrie des Systems übernehmen wir.

tmp

Header

text




tmp

Header

text




tmp

Declarations

text




tmp

Formfunctions

text




tmp

Potentials

text




tmp

Equilibrium Conditions

text




tmp

Solving

text




tmp

Post-Processing

Und die Ergebnisse können wir uns anschauen ...

... für w(x):

Auslenkung w(x)

... für Φ(x):

Kippwinkel Φ(x)

... für M(x):

Biegemoment M(x)

... für Q(x):

Querkraft Q(x)





Links

  • Aufgabe Kw50 (analytische Lösung dieser Aufgabe)
  • Aufgabe Kw52 (Lösung dieser Aufgabe mit dem Ansatz von Rayleigh-Ritz und Lagrange-Multiplikator)
  • Aufgabe Kw53 (Lösung dieser Aufgabe mit dem Ansatz von Rayleigh-Ritz)

Literature

  • ...